Preskočiť na obsah
Dohodnúť hovor
Dohodnúť 30-minútový hovor

hello@qikbuild.com English

Poznámky z vývoja.

Čo sa učíme, keď pre klientov staviame softvér, AI a automatizácie: migrácie, backendy, AI workflowy a chyby, ktorým sa oplatí vyhnúť.

  1. Ako zaviesť generatívnu AI vo firme: plán na 90 dní

    Praktický plán na 90 dní: prvý proces, zodpovední ľudia, výber nástrojov, pilot s kontrolou, riziká a dôvody, prečo sa zavádzanie AI zasekne.

  2. Čo je AI agent? Zrozumiteľne a bez žargónu pre firmy

    Čo je AI agent, čím sa líši od chatbota a AI workflowu, z čoho sa skladá a kde sa ho v bežnej firme oplatí použiť.

  3. Čo je MCP? Model Context Protocol vysvetlený pre firmy

    Čo je Model Context Protocol, ako prepojí AI aplikácie s vaším CRM, súbormi a databázami, kedy ho potrebujete a čo zabezpečiť ako prvé.

  4. Kedy použiť AI agentov a kedy stačí jednoduchý workflow

    Šesť otázok, podľa ktorých zistíte, či úloha potrebuje AI agenta, AI workflow alebo obyčajné pravidlo. Aj s nákladmi a postupmi, ktoré fungujú.

  5. RAG jednoducho: ako AI odpovedá z vašich vlastných dokumentov

    Ako funguje RAG, čo robí jeho odpovede dobrými alebo zlými a kedy je to správny spôsob, ako dať AI znalosti vašej firmy.

  6. Ako nájsť prvé úlohy pre AI, ktoré sa naozaj oplatia

    Postup v štyroch krokoch: spíšte opakujúcu sa prácu, odhadnite hodiny, preverte riziká a dáta, ohodnoťte kandidátov a vyberte jedného či dvoch.

  7. Čo je generatívna AI: zrozumiteľne pre majiteľov firiem

    Ako fungujú veľké jazykové modely, v čom sú dobré a v čom zlyhávajú a kde má generatívna AI miesto v bežnej práci firmy.

  8. Od pilotu k ostrej prevádzke: prečo sa AI piloty zaseknú a čo s tým

    Prečo AI demo zaujme, no pilot sa zasekne, čo sa musí zmeniť, kým sa naň ľudia môžu denne spoľahnúť, a kontrolný zoznam na prechod do ostrej prevádzky.

  9. AI v HR a nábore: kde pomáha a kde treba byť opatrný

    Ktoré úlohy v HR a nábore AI zvládne dobre, prečo je triedenie a hodnotenie uchádzačov právne rizikové podľa GDPR a AI Actu a aké pravidlá si nastaviť.

  10. Ako merať návratnosť AI projektu: postup s prepočítaným príkladom

    Zmerajte východiskový stav, ušetrený čas a kvalitu, započítajte vývoj, prevádzku aj kontrolu a prejdite si krok za krokom prepočítaný príklad návratnosti.

  11. AI, GDPR a európsky AI Act: čo potrebuje vedieť firma v EÚ

    Ako sa GDPR týka používania AI, čo a odkedy vyžaduje európsky AI Act a aké praktické kroky potrebuje väčšina malých a stredných firiem.

  12. Kúpiť AI nástroj, alebo postaviť vlastný? Kedy stačí hotové riešenie

    Kedy stačí hotový AI nástroj, kedy sa oplatí vývoj na mieru, prečo väčšina firiem skončí pri kombinácii a čo sa opýtať dodávateľa pred podpisom.

  13. Človek v procese s AI: kde má zostať a čo má kontrolovať

    Päť spôsobov, ako nechať človeka v procese s AI, ako navrhnúť rýchlu obrazovku na kontrolu a kedy kontrolu postupne uvoľniť.

  14. AI v zákazníckej podpore: čo automatizovať a čo nechať ľuďom

    Šesť úloh, ktoré AI zvládne v zákazníckej podpore, čo automatizovať ako prvé, čo nechať ľuďom a ako zmerať, či to naozaj pomáha.

  15. Ako AI agenti používajú nástroje: function calling zrozumiteľne

    Ako model žiada vaše systémy o dáta a akcie, čo medzitým robí váš kód, ako navrhnúť bezpečné nástroje a kam zapadá MCP.

  16. Koľko naozaj stojí AI projekt: vývoj, prevádzka a údržba

    Tri druhy nákladov AI projektu, bežné ceny vývoja, prepočítaný príklad mesačnej prevádzky a páky, ktorými udržíte účet pod kontrolou.

  17. Spracovanie dokumentov s AI: faktúry, zmluvy a formuláre

    Ako AI číta faktúry, zmluvy a formuláre, ako pravidlá zachytia jej chyby, čo nechať človeku a ako otestovať presnosť na vlastných dokumentoch.

  18. Prompting, RAG alebo fine-tuning: čo potrebuje váš AI projekt?

    Tri spôsoby, ako prispôsobiť AI model vašej firme: čo každý mení, koľko stojí a v akom poradí ich skúšať, skôr než začnete čokoľvek trénovať.

  19. Tokeny a kontextové okno: prečo AI zabúda a koľko to stojí

    Čo je token, čo sa zmestí do kontextového okna modelu, prečo dlhé chaty strácajú niť a ako tokeny určujú cenu každej požiadavky na AI.

  20. AI hlasoví agenti pre firemné hovory: ako fungujú a kde sa hodia

    Ako AI hlasový agent vybaví telefonát, na ktoré hovory sa hodí, čo nechať ľuďom, otázky slovenčiny a GDPR a ako spustiť prvý pilot.

  21. Halucinácie AI: prečo vznikajú a ako s nimi počítať pri návrhu

    Prečo jazykové modely sebaisto tvrdia nepravdy, kedy je to nebezpečné a ktoré postupy zachytia chyby skôr, než ich uvidí zákazník.

  22. LLM na vlastnom serveri, alebo cez API? Súkromie, kvalita a cena

    Verejné API, API hostované v EÚ, alebo open-weight model na vlastných serveroch: ako sa líšia v súkromí, kvalite, cene a námahe a kedy sa ktoré hodí.

  23. AI pre B2B obchod: príprava na stretnutia, CRM a e-maily po stretnutí

    Kde AI ušetrí obchodníkom skutočný čas: príprava, zápisy do CRM zo stretnutí, návrhy e-mailov a ponúk. Čo nechať ľuďom a ako začať.

  24. Multiagentové AI systémy: keď jeden agent nestačí

    Čo sú multiagentové AI systémy, kedy pomôže rozdeliť prácu medzi viac agentov, koľko to stojí a prečo je lepšie začať jedným agentom.

  25. Ako dostať AI do každodennej práce tímu: plán na 6 týždňov

    Prečo samotné licencie nezmenia, ako ľudia pracujú, a plán na 6 týždňov s ambasádormi v tímoch, konkrétnymi úlohami a knižnicou promptov.

  26. Ako písať prompty, ktoré fungujú: praktický návod pre firemné tímy

    Z čoho sa skladá dobrý prompt, šablóny na každodenné úlohy na skopírovanie, časté chyby a ako spoznať, kedy prompt nestačí.

  27. Ako napísať pravidlá pre AI, ktoré bude tím naozaj dodržiavať

    Čo majú obsahovať krátke firemné pravidlá pre AI: schválené nástroje, dáta, kontrola výstupov, informovanie zákazníkov a incidenty. So šablónou.

  28. Bezpečnosť AI agentov: prompt injection, oprávnenia a auditné logy

    Ako sa dá oklamať AI agent, ktorý číta e-maily, dokumenty či weby, a ktoré obrany fungujú: minimálne oprávnenia, pevné limity, schvaľovanie a logy.

  29. Z Bubble na React a Supabase: oplatí sa migrovať?

    Porovnajte ďalší vývoj v Bubble s prestavbou do Reactu a Supabase: údržbu, dáta, oprávnenia aj skúsenosti tímu.

  30. Z Bubble na React a Supabase: návod na migráciu

    Návod krok za krokom, ako presunúť aplikáciu z Bubble na React a Supabase: kedy to dáva zmysel, ako nanovo navrhnúť dátový model, prestavať workflowy a naplánovať prechod.

  31. Z WeWebu do Reactu: návod na migráciu

    Ako preniesť stránky, kolekcie, premenné a workflowy z WeWebu do Reactu a zachovať správanie, na ktoré sa používatelia spoliehajú.

  32. Oplatí sa prepísať aplikáciu z Bubble do vlastného kódu?

    Kedy sa oplatí prepísať aplikáciu z Bubble, kedy radšej zostať a čo váš tím potrebuje na údržbu vlastného kódu.

  33. Workflowy, AI workflowy a AI agenti: kedy čo použiť

    Čím sa líši tradičný workflow, AI workflow a autonómny AI agent a pri akých úlohách sa oplatí siahnuť po ktorom z nich.

  34. Optimalizácia workloadu v Bubble: ako postaviť úspornú no-code aplikáciu

    Bubble.io ohlásil nový cenový model. Cenu v ňom určujú hlavne Workload Units (WU), ktoré merajú výpočtové zdroje potrebné na logiku aplikácie: načítanie dát, workflowy, nahrávanie súborov, načítanie stránok a volania API. Zložitejšie akcie minú viac jednotiek.

  35. WeWeb a Xano vs. Bubble: na čom postaviť no-code aplikáciu

    Prečo naša no-code agentúra začala hľadať alternatívy k Bubble a ako si proti nemu stojí WeWeb s Xano: silné stránky, limity a kedy siahnuť po ktorom.

  36. Xano, alebo Supabase: aký backend k WeWebu?

    Xano, alebo Supabase ako backend k WeWebu? Krátko porovnáme náročnosť na naučenie, funkcie v reálnom čase, ceny a SQL. Pri každom píšeme, kedy ho odporúčame.

  37. Ako zrýchliť Xano: návod na optimalizáciu výkonu

    Techniky, ktoré zrýchlia vašu aplikáciu v Xano: návrh databázy, úspornejšie API a stratégie cachovania.

  38. Bezpečnostný checklist pre Xano

    Základné bezpečnostné opatrenia, ktoré by mala mať každá aplikácia postavená na Xano: od autentifikácie po ochranu dát.

Chcete sa poradiť o svojom projekte?

Dohodnite si hovor a spolu prejdeme vaše možnosti.

JurajCEO, QikBuild

Z hovoru si odnesiete

  • Návrh, čo by sme postavili ako prvé
  • Orientačnú cenu
  • Odpoveď, či sa vám oplatí softvér na mieru
Dohodnúť 30-minútový hovor

Alebo napíšte na hello@qikbuild.com