Vaši ľudia už vkladajú e-maily do ChatGPT. Účtovný softvér má nové tlačidlo „AI“. Dodávateľ sľubuje asistenta, ktorý „pozná vašu firmu“. Medzi nadšením a mávnutím rukou potrebujete praktickú odpoveď. Čo tá technológia vlastne je, čo spoľahlivo zvládne a kde by firme ako vašej naozaj pomohla?
Tento článok vysvetľuje generatívnu AI bez žargónu. Dozviete sa, ako funguje, v čom je dobrá a v čom nie, akými tromi spôsobmi ju firmy používajú a ako rozumne začať.
Generatívna AI v jednom odseku
Generatívna AI je softvér, ktorý podľa pokynu v bežnom jazyku vytvára nový obsah: text, obrázky, reč alebo kód. Najznámejší druh je veľký jazykový model, skrátene LLM (z anglického large language model). Bežia na ňom ChatGPT, Claude, Gemini aj Microsoft Copilot. Dáte mu text a dostanete text späť. Požiadajte ho, aby zhrnul 30-stranový tender, napísal odpoveď nahnevanému zákazníkovi alebo vytiahol z faktúry názov dodávateľa a IČ DPH. Zvládne to za pár sekúnd.
Podstatné je slovo generatívna. Model nevyhľadáva uloženú odpoveď. Zakaždým napíše novú.
Ako jazykový model píše
Jazykový model sa učí na obrovskom množstve textu: na knihách, webových stránkach, kóde a dokumentoch. Počas tréningu sa naučí jedinú vec: odhadnúť, čo v texte nasleduje. Pracuje s tokenmi. Token je malý kúsok textu, niekedy celé slovo, inokedy len jeho časť. (Podrobnejšie ich vysvetľujeme v článku o tokenoch a kontextovom okne.)
Keď položíte otázku, model píše odpoveď po jednom tokene. Pri každom ďalšom kúsku sa pozrie na všetko doterajšie: na vaše pokyny, na dokument, ktorý ste mu dali, aj na slová, ktoré už napísal. Potom vyberie pravdepodobné pokračovanie. A znova.
Po jednom kúsku
Odpíšte pánovi Novákovi: 10 z jeho 12 paliet dnes odchádza, zvyšné 2 prídu vo štvrtok bez príplatku.
Dobrý deň, pán Novák, ďakujeme za objednávku. Desať paliet dnes opúšťa náš sklad. Zvyšné dve pošleme vo štvrtok a za dopravu nič nedoplácate. S pozdravom Mária
Po tejto prvej fáze poskytovatelia model ďalej trénujú na príkladoch dobrých odpovedí a na spätnej väzbe od ľudí. Vďaka tomu plní pokyny a správa sa ako asistent, nie ako veľmi šikovné automatické dopĺňanie textu.
Pre firmy z toho vyplývajú tri veci:
- Znie správne skôr, než je správne. Model je stavaný na plynulý a uveriteľný text. Uveriteľné a pravdivé sa väčšinou prekrývajú, no nie vždy. Keď mu chýbajú fakty, aj tak napíše sebavedomú odpoveď. Hovorí sa tomu halucinácia a dá sa s ňou počítať už pri návrhu riešenia.
- Vie len to, na čom sa učil, a to, čo mu dáte. Váš cenník, zmluvy ani včerajšie objednávky nikdy nevidel, kým mu ich nepredložíte.
- Na tú istú otázku môže odpovedať trochu inak. Pri písaní konceptov to pomáha. Pri všetkom, čo má vyjsť zakaždým rovnako, to prekáža.
Čím sa líši od softvéru, ktorý už máte
Účtovný systém, ERP aj CRM sa riadia pravidlami, ktoré niekto napísal. Rovnaký vstup, rovnaký výstup, vždy. Generatívna AI funguje naopak. S neupraveným vstupom si poradí dobre, ale jej výstup sa nedá úplne predvídať.
Klasický softvér a generatívna AI
| Klasický softvér | Generatívna AI | |
|---|---|---|
| Ako funguje | Riadi sa pravidlami, ktoré niekto napísal | Odhaduje pravdepodobný text podľa vzorov |
| Zvládne neupravený vstup (e-maily, skeny, hovory) | Nie | Áno |
| Píše nový text | Nie | Áno |
| Rovnaký vstup, rovnaký výstup | Áno | Čiastočne |
| Presné výpočty | Áno | Čiastočne |
| Dá sa ľahko vysvetliť, prečo niečo spravil | Áno | Čiastočne |
Preto najlepšie fungujú riešenia, ktoré spájajú oboje. AI číta a píše, bežný softvér kontroluje, počíta a ukladá výsledok. A ak úlohu zvládne jednoduché pravidlo, použite pravidlo. Ako do seba jednotlivé časti zapadajú, ukazuje náš starší článok o workflowoch, AI workflowoch a agentoch.
V čom je generatívna AI dobrá
Šesť druhov práce, pri ktorých už dnes pomáha:
- Koncepty. Prvé verzie e-mailov, inzerátov, popisov produktov, cenových ponúk a reportov. Personálna agentúra premení body od manažéra na inzerát za minútu. Konzultant ho potom upraví.
- Zhrnutia. Dlhé e-mailové vlákna, prepisy porád, tendre, zmluvy. Vedúci podpory si pred hovorom prečíta v piatich riadkoch, čo sa v tikete doteraz dialo.
- Vyťahovanie údajov. Konkrétne polia z neštruktúrovaného textu: dodávateľ, číslo faktúry, sumy a splatnosť z PDF či položky objednávky z e-mailu. Účtovná firma tak premení krabicu naskenovaných bločkov na riadky, ktoré skontroluje človek.
- Triedenie. Prichádzajúce správy podľa témy, naliehavosti alebo jazyka. Tikety zákazníckej podpory sa tak dostanú k správnemu tímu.
- Preklady a prepisy. Distribútor zverejní popisy produktov v slovenčine, češtine, maďarčine a nemčine a každému trhu prispôsobí tón.
- Odpovede z podkladov, ktoré mu dáte. Dajte mu smernice, manuály alebo záznamy z databázy a bude z nich odpovedať zamestnancom či zákazníkom aj s odkazom na zdroj. Tento prístup sa volá RAG a oplatí sa pochopiť, ako funguje.
Čím viac sa úloha vzďaľuje od „pracuj s textom pred sebou“ k „vedz fakt sám“, tým viac potrebujete zdroj, nástroj alebo kontrolu človekom.
Kde sa na ňu dá spoľahnúť
- Prepisovanie a preklady 1
- Zhrnutia 2
- Triedenie a vyťahovanie údajov s overovacími pravidlami 3
- Odpovede z vašich dokumentov s odkazom na zdroj 4
- Fakty a čísla spamäti 5
← Spoľahlivá s textom, ktorý jej dáte Potrebuje zdroj, nástroj alebo kontrolu →
V čom je slabá
- Fakty, ktoré nedostala. Spýtajte sa na podmienky zmluvy s klientom bez toho, aby ste jej zmluvu dali, a bude hádať. Pri menej známom predpise si môže vymyslieť aj číslo paragrafu.
- Presné počítanie. Model vidí čísla ako kúsky textu. Jednoduché súčty väčšinou zvládne, no pri dlhých výpočtoch, odsúhlasovaní DPH či súčtoch stoviek riadkov je nespoľahlivý. Počítajte v bežnom kóde alebo modelu dajte kalkulačku či databázový dopyt ako nástroj.
- Aktuálne udalosti. Tréning končí k určitému dátumu. Ak model nemôže hľadať na webe ani čítať vaše systémy, o novších udalostiach nevie.
- Zaručená konzistentnosť. Dva behy môžu odpoveď sformulovať inak a v hraničných prípadoch aj inak rozhodnúť. Pri rozhodnutiach s právnou alebo finančnou váhou potrebujete pravidlá, záznamy a človeka.
- Vedieť, kedy nevie. Model predvolene radšej odpovie. Možnosť povedať „neviem“ musíte do riešenia navrhnúť sami.
Nielen text: obrázky, reč a kód
Text
Tu je dnes pre firmy najviac úžitku a o tom je väčšina tohto článku.
Obrázky
Obrazové modely vytvárajú alebo upravujú obrázky podľa popisu: návrhy produktov, vizuály na sociálne siete, ilustrácie. Na marketingové koncepty sa hodia. Skontrolujte licenčné podmienky nástroja a buďte opatrní pri tvárach skutočných ľudí a logách iných firiem. Mnohé jazykové modely navyše vedia obrázky aj čítať, napríklad fotku dodacieho listu alebo naskenovaný formulár. Pre prevádzku je to často užitočnejšie než generovanie obrázkov.
Reč
Prevod reči na text robí z hovorov a porád prepisy. Prevod textu na reč číta text prirodzeným hlasom. Spojte oboje s jazykovým modelom a vznikne hlasový agent, ktorý po telefóne prijme rezerváciu alebo odpovie, kde je objednávka.
Kód
Tie isté modely píšu a kontrolujú kód. Vývojári, vrátane našich, ich používajú denne. Za to, čo ide do prevádzky, však zodpovedá človek.
Tri spôsoby, ako ju firma používa
1. Chatoví asistenti
ChatGPT, Claude, Gemini, Microsoft Copilot. Zamestnanci otvoria okno a píšu. Začať je lacné a jednotlivcom to veľa prinesie: koncepty, zhrnutia, premýšľanie nahlas. Má to však hranice. Ľudia kopírujú text medzi asistentom a vašimi systémami. Výsledky závisia od toho, ako dobre kto píše prompty. A potrebujete jasné pravidlá, aké údaje sa tam smú vložiť. Používajte firemné plány, nie osobné účty. Získate správu používateľov a zmluvné podmienky o tom, ako sa s vašimi dátami zaobchádza.
2. AI funkcie v nástrojoch, za ktoré už platíte
Helpdesk navrhuje odpovede, CRM zhŕňa históriu zákazníka, Microsoft 365 alebo Google Workspace pripraví koncept dokumentu. Netreba projekt, stačí nastavenie a často licencia navyše. Funguje to, keď váš proces sedí na nástroj tak, ako je.
3. Modely napojené na vaše systémy
Váš vlastný softvér pošle text modelu cez API (rozhranie, cez ktoré sa programy dorozumievajú) a výsledok použije v presne určenom postupe. Tu prestáva byť AI nástrojom bokom a stáva sa súčasťou bežnej práce. Predstavte si distribútora, ktorému denne príde 200 e-mailov s objednávkami:
E-maily s objednávkami u distribútora
- Príde e-mail s objednávkou Voľný text, PDF alebo fotka
- AI ho prečíta Zákazník, položky, množstvá, termín dodania
- Kontrola pravidlami Kódy produktov, sklad, úverový limit
- Človek rieši výnimky Len objednávky, ktoré neprešli kontrolou
- Objednávka v ERP
Táto možnosť si vyžaduje trochu vývoja. Práve ona však mení, koľko práce tím zvládne. Ak vaše údaje nesmú ísť do verejnej AI služby, rovnaké riešenie môže bežať priamo vo vašom prostredí. Stačí model s otvorenými váhami, napríklad Llama, Mistral alebo Qwen.
Kde už dnes v bežnej firme dáva zmysel
Ešte nie je neskoro a nie ste v tom sami. Podľa Eurostatu v roku 2025 používalo nejakú formu AI 20 % podnikov v EÚ s 10 a viac zamestnancami. O rok skôr to bolo 13,5 %. Medzi veľkými firmami to bolo 55 %. Najčastejšie išlo o analýzu písaného textu.
Typické prvé použitia vyzerajú takto:
| Tím | Rozumné prvé použitie | Kto má posledné slovo |
|---|---|---|
| Financie a účtovníctvo | Načítanie faktúr a bločkov do systému | Účtovník skontroluje označené položky |
| Obchod | Poznámky z hovorov do CRM, koncepty ďalších e-mailov | Obchodník ich pred odoslaním schváli |
| Zákaznícka podpora | Triedenie tiketov, návrhy odpovedí | Pracovník podpory ich upraví a odošle |
| Prevádzka | E-maily s objednávkami do ERP | Pravidlá a človek na výnimky |
| HR a nábor | Koncepty inzerátov, životopisy rozdelené do polí | Rozhoduje náborár, žiadne automatické zamietnutia |
| Súkromná klinika | Odpovede na otázky o objednaní a príprave na vyšetrenie | Všetko medicínske rieši sestra |
Všimnite si spoločný vzorec. AI číta a pripraví prvý koncept. Rozhoduje človek alebo pravidlo.
Čo ďalej
- Dajte tímu firemného AI asistenta a jednostranové pravidlá, aké údaje doň smú ísť. Nech si ľudia drobné úspechy nájdu sami.
- Vyberte jeden proces s množstvom opakovanej práce s textom: e-maily, dokumenty, formuláre. Zmerajte, koľko dnes trvá a ako často sa v ňom robia chyby.
- Spustite malý pilot na skutočných príkladoch. Každý výstup nech skontroluje človek.
- Napojte AI na svoje systémy až vtedy, keď pilot ukáže, že šetrí čas.
Celý postup krok za krokom nájdete v článku o tom, ako zaviesť generatívnu AI vo firme.
Ak už máte na mysli konkrétny proces a chcete vedieť, či potrebuje AI, alebo stačí dobré pravidlo, zistíme to spolu na 30-minútovom hovore. Ozvite sa nám.
