Pýtajte sa na svoje dáta bežnou rečou a pozrite sa, odkiaľ je každé číslo
Jednoduchá otázka typu „Ktorý región predal v máji najviac?“ často znamená požiadavku na analytika alebo popoludnie v piatich dashboardoch. Staviame nástroje s AI, ktoré otázku v bežnej reči premenia na dopyt do vašej databázy, dátového skladu alebo API. Odpoveď dostanete ako čísla, graf a dopyt, z ktorého vznikla. Pravidelné reporty sa pripravia a odošlú samy. Model rozhodne, čo treba vyhľadať, ale čísla pochádzajú z vašich dát, nie z jeho pamäti.
Situácie, v ktorých sa nám firmy najčastejšie ozvú.
Manažéri čakajú dni na analytika pri otázkach, ktoré sa dajú vyhľadať za päť minút.
Dáta máte v CRM, ERP, dátovom sklade a v niekoľkých tabuľkách a nikto mimo IT ich nevie dať dokopy.
Dashboardy máte, ale každá porada skončí otázkou, na ktorú žiadny z nich neodpovie.
Mesačný report znamená dva dni kopírovania čísel a žiadne dve verzie sa nezhodujú.
Vaši zákazníci chcú dáta vo vašom produkte skúmať, nielen pozerať na pevné grafy.
Model číslo nikdy neháda. Napíše dopyt, odpoveď dá vaša databáza a model výsledok vysvetlí.
Z projektov, ktoré sme v tejto oblasti postavili.
Väčšina zlých odpovedí nie je chybou AI. Vznikajú preto, že „tržby“ alebo „aktívny zákazník“ majú v rôznych reportoch tri rôzne definície. Krátky slovník pojmov, ktorý model číta pri každej otázke, opraví viac chýb ako lepší model.
1 zdroj
Keď napojíte všetko naraz, ťažko zistíte, prečo je odpoveď zlá. Jeden dobre popísaný zdroj a zoznam otázok, ktoré sa váš tím naozaj pýta, aj s odpoveďami, ktorým verí, vám dajú test. Ten zopakujete po každej zmene.
Duplicitní zákazníci a chýbajúce dátumy zostanú duplicitní a chýbajúci. Nástroj ich len ľahšie odhalí. Keď sa dva systémy nezhodujú, prvé týždne často padnú na rozhodnutie, ktorý z nich má pravdu. Úžitok z toho má potom každý ďalší report.
Čísla, ktoré sledujete každý deň, patria na pevný dashboard: je rýchly, lacný a zakaždým rovnaký. Chat je na otázky, pre ktoré nikto nepostavil graf. A práve tieto otázky vám ukážu, ktoré nové grafy sa oplatí postaviť.
Všetky tri odpovedajú na otázky o dátach. Líšia sa v tom, na aké otázky vedia odpovedať a nakoľko môžete výsledku veriť.
| BI dashboardy (Power BI, Looker) | AI chat s nahratými súbormi | AI analytik nad vašimi systémami | |
|---|---|---|---|
| Nové otázky bez analytika | Nie | Áno | Áno |
| Pracuje so živými dátami | Áno | Nie | Áno |
| Ukáže, ako číslo vzniklo | Áno | Čiastočne | Áno |
| Rešpektuje prístupové práva | Áno | Nie | Áno |
| Na rovnakú otázku rovnaká odpoveď | Áno | Čiastočne | Čiastočne |
| Čas do prvého použitia | Týždne | Minúty | Týždne |
Bežný harmonogram. Ten váš potvrdíme po úvodnom workshope.
1. týždeň
Zozbierame skutočné otázkyNa úvodnom workshope spíšeme otázky, ktoré váš tím rieši, zistíme, kde sú odpovede, a dohodneme sa, čo znamená každá metrika.
2. – 4. týždeň
Napojíme a popíšeme dátaPrístup na čítanie k prvým zdrojom, popis tabuliek, slovník pojmov a oprávnenia. Každý týždeň si nástroj vyskúšate na deme.
5. – 6. týždeň
Otestujeme ho na známych odpovediachZoznam otázok púšťame dovtedy, kým čísla nesedia s tým, čo očakávajú vaši analytici. Potom nástroj otvoríme malej skupine.
Potom
Rozšírime a zautomatizujemeĎalšie zdroje, pravidelné reporty a upozornenia podľa otázok, ktoré sa ľudia naozaj pýtajú.
Systémy, ktoré sme postavili a ktoré sú tomuto blízke.
AI asistent, ktorý odpovedá na otázky o stavebných povoleniach a zhotoviteľoch podľa aktuálnych údajov z databázy.
Prečítať prípadovú štúdiu
Datair pomocou AI umožňuje analyzovať dáta a vytvárať reporty aj ľuďom bez technických znalostí.
Prečítať prípadovú štúdiuNástroj navrhujeme tak, aby to nemohol urobiť nepozorovane. Model napíše dopyt, čísla vráti vaša databáza a pri každej odpovedi vidíte dopyt aj zdroj. Ak sa otázka nedá priradiť k vašim dátam, nástroj to povie a nehádá.
Nie. Môžeme začať nad kópiou vašej hlavnej databázy určenou len na čítanie, nad niekoľkými API alebo nad dobre vedenými tabuľkami. Dátový sklad pomôže, keď spájate veľa zdrojov alebo veľké objemy dát. Povieme vám, keď k tomu dospejete.
Na databázy ako PostgreSQL, MySQL alebo SQL Server, na dátové sklady ako BigQuery či Snowflake a na CRM, ERP alebo účtovné nástroje cez ich API. Ak systém API nemá, zvyčajne postačí pravidelný export.
Nástroj má prístup len na čítanie a riadi sa oprávneniami, ktoré nastavíte: obchodník vidí svojich zákazníkov, regionálny manažér celý región. Každá otázka a každý dopyt sa zapisuje, takže viete skontrolovať, kto sa na čo pýtal.
Len to, čo model potrebuje na napísanie dopytu a vysvetlenie výsledku, zvyčajne popis tabuliek a riadky z odpovede. Používame poskytovateľov s hostingom v EÚ, ktorí na vašich dátach netrénujú. Keď dáta musia zostať vo firme, nasadíme otvorené modely ako Llama, Mistral alebo Qwen na vaše servery.
Áno. Charlie, asistent, ktorého sme postavili pre Shovels, odpovedá ich zákazníkom na otázky o stavebných povoleniach zo živých záznamov v databáze. Datair, náš vlastný SaaS projekt, zostaví dashboard z požiadavky v bežnej reči. Nástroje pre zákazníkov potrebujú prísnejšie hranice: každý zákazník vidí len svoje dáta a cena za otázku musí sedieť s vaším cenníkom.
Úzky nástroj nad jedným zdrojom sa zmestí do nášho rozpätia 5 – 10 tis. € pre jeden proces. Väčšina nástrojov s viacerými zdrojmi, oprávneniami a reportmi vyjde na 10 – 30 tis. €. Prevádzku tvoria poplatky za model pri každej otázke a hosting. Odhadneme ich podľa očakávaného objemu ešte pred vývojom.
Naše prvé verzie trvajú 6 týždňov až 3 mesiace. Nástroj nad jedným či dvoma zdrojmi s jasnými otázkami býva hotový skôr. Veľa zdrojov s protichodnými definíciami trvá dlhšie.
Pošlite nám desať otázok, ktoré váš tím rieši každý mesiac, a napíšte, kde sú dáta. Povieme vám, na ktoré vie nástroj spoľahlivo odpovedať a koľko by stála prvá verzia.
JurajCEO, QikBuild
Z hovoru si odnesiete
Alebo napíšte na hello@qikbuild.com
